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4月14日，腾讯宣布两大事宜——首发英伟达H800，以及发布高性能计算集群，缓解大模型趋势下的算力压力。算力需求暴增的当下，行业普遍将芯片，尤其高端芯片的短缺视为重要限制，但在腾讯云看来，当前大热的人工智能大模型需要海量数据和强大的算力来支撑训练和推理过程，其中数据主要由服务器和光模块存储、运输，算力支撑则依赖各类芯片。但用上了先进芯片并不代表就拥有了先进算力，原因在于高性能计算存在“木桶效应”，一旦计算、存储、网络任一环节出现瓶颈，就会导致运算速度严重下降。因此，先进算力的背后是先进芯片、先进网络、先进存储等一系列的支撑，缺一不可。此次腾讯自研的星脉网络，为新一代集群带来3.2T的超高通信带宽。腾讯方面的实测结果显示，搭载同样的GPU卡，3.2T星脉网络相较前代网络，能让集群整体算力提升20%，使得超大算力集群仍然能保持优质的通信开销比和吞吐性能。并提供单集群高达十万卡级别的组网规模，支持更大规模的大模型训练及推理。

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